마케팅 반응 분석
CSV를 한 번 매핑한 뒤 추세·카니발·MMM 기여·회귀 예측 중 필요한 분석만 따로 실행합니다.
분석 결과는 여기까지아래는 다음 단계와 참고 자료입니다. 분석 결과에 포함되지 않습니다.
채널별 기여도는 어떻게 추정하나요?
주간 지출·결과 패널에 회귀를 적합해 추정합니다. 인과는 아닙니다.
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진단 기준과 다음 조치 보기
언제 써야 하나
브랜드 검색이나 오가닉 가입이 줄었는데 유료 전환은 유지되거나 늘었을 때, 리타겟팅·브랜드 캠페인을 확장하기 전, 채널별 기여도를 단순 어트리뷰션과 다르게 검토하고 싶을 때 사용합니다. 이 도구의 신호는 인과 확정이 아니라 홀드아웃 또는 on/off 검증을 설계할 후보를 고르는 근거입니다.
무엇을 확인하나
지출을 한 번 늘린 뒤 몇 주간 결과가 어떻게 움직이는지, 오가닉·브랜드 지표와 반대로 움직이는지, 채널끼리 너무 비슷한 패턴인지, 모델이 실제 추이를 얼마나 따라가는지를 함께 확인합니다. 한 신호만으로 잠식이라고 단정하지 않고 네 가지 진단을 병렬로 읽는 이유입니다.
결과를 어떻게 쓰나
잠식 의심이 큰 채널은 바로 끄기보다 일부 지역·오디언스·기간을 남겨 통제군으로 비교하세요. 신뢰도가 낮거나 채널 간 패턴이 겹치면 예산을 크게 이동하지 말고, 데이터를 더 모은 뒤 재검토해야 합니다. 잠식 가능성이 낮고 한계 효율이 남은 채널은 예산 배분 시뮬레이션에서 증액 후보로 비교할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
회귀 계수가 크면 그 채널이 성과를 만든 건가요?
아닙니다. 회귀는 연관을 보여줄 뿐이며 인과의 증거가 아닙니다. 확정하려면 홀드아웃이나 증분 분석 같은 실험 설계가 필요합니다.
채널 지출이 서로 비슷하게 움직이면 어떻게 되나요?
다중공선성 때문에 채널별 기여를 분리할 수 없습니다. 이 경우 추정치를 만들어 보여주는 대신 분해를 거부하고 이유를 표시합니다. 사전 점검은 VIF 진단 도구로 할 수 있습니다.
예측 구간은 신뢰구간인가요?
아닙니다. 과거 잔차에 기반한 참고 범위이며 인과적 신뢰구간이 아닙니다. 구조 변화가 있으면 실제 오차는 더 커집니다.