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퍼포먼스 마케팅과 데이터 분석 인사이트를 정리합니다.
퍼포먼스 마케팅 지표, 따로 외우지 말고 '사슬'로 읽으세요
CPI·CPA·ROAS·LTV:CAC를 따로 외우지 말고 하나의 사슬로 이어 읽으면 성과가 어디서 새는지 보입니다. 주니어 마케터용 지표 기초 가이드.
MMM이란: 쿠키 없이 채널 기여 재는 법
쿠키·iOS 추적 제한 시대의 채널 기여 측정법, 마케팅 믹스 모델링(MMM). 회귀·adstock·포화·기여 분해와 한계를 정리했어요.
마케팅 예산 배분, '효율 좋은 채널' 몰빵이 손해인 이유
효율 좋은 채널에 예산을 몰면 왜 손해일까? 평균 효율의 함정과 '한계효용'으로 채널 예산을 나누는 기준을 실무 예시로 정리.
증분성 측정: 그 전환, 광고가 만든 걸까요?
대시보드 ROAS는 반쯤만 믿어야 합니다. 광고가 진짜 만든 성과만 재는 증분성 측정과 홀드아웃 실험 3가지를 정리했어요.
상관관계 vs 인과관계: 헷갈리면 돈 잃어요
상관과 인과의 차이를 아이스크림·익사 예시로 정리. 교란변수·역인과가 왜 착각을 부르는지, 인과 확인엔 왜 실험이 필요한지까지.
A/B 테스트 방법: 우연을 걷어내고 판정하기
무작위 배정·표본 크기·통계적 유의성부터 열에 아홉이 당하는 조기 종료(peeking) 함정까지, A/B 테스트 실무를 정리했어요.