세그먼트 구성 변화 분석
전체 지표가 움직였을 때 어떤 사용자 구성이 바뀌었는지 보고, 단위 간 이동과 내부 변화로 나눕니다.
분석 결과는 여기까지아래는 다음 단계와 참고 자료입니다. 분석 결과에 포함되지 않습니다.
다음 단계
이번 주 점검
전체 여정
전체 가입 중 특정 세그먼트 비중이 왜 바뀌었나요?
두 기간의 세그먼트 비중을 비교해 단위 간 이동과 단위 내부 변화로 나눠 보여 줍니다.
판단 기준과 FAQ필요할 때만 펼쳐보세요
계산 조건과 해석 한계 보기
언제 써야 하나
전체 CPA·가입·전환이 움직였는데 캠페인별 숫자만으로는 이유가 안 보일 때 씁니다. 늘어난 가입이 기존과 다른 구성인지, 특정 캠페인이 데려오는 사람이 달라진 것인지, 아니면 예산이 다른 캠페인으로 옮겨 간 결과인지를 갈라 줍니다.
무엇을 계산하나
축별로 두 기간의 멤버 비중과 전체 구성 이동 크기(TVD), 멤버별 비중 변화와 실제 인원수를 계산합니다. 분석 단위를 지정하면 비율 변화를 단위 간 이동·단위 내부 변화·상호작용 세 항으로 나누며, 세 항의 합은 전체 변화와 정확히 일치합니다. 전체 인원이 늘었다면 늘어난 구간의 구성 추정치도 함께 봅니다.
결과를 어떻게 쓰나
이동이 크면 예산 배분을, 내부 변화가 크면 타게팅·소재·랜딩을 먼저 확인하세요. 표본이 작거나 배타적이지 않은 축은 숫자를 내지 않고 사유를 표시합니다. 개입 효과를 확인하려면 증분 분석이나 실험으로 넘어가야 합니다.
자주 묻는 질문
성별·연령 컬럼 이름이 파일마다 다른데 괜찮나요?
괜찮습니다. 컬럼 이름을 표준키로 맞출 필요가 없고, 도구 안에서 어떤 컬럼이 세그먼트 축이고 어떤 컬럼이 인원수인지 역할만 지정하면 됩니다.
늘어난 사용자의 구성을 알 수 있나요?
전체 인원이 늘었다면 두 기간을 뺀 순증 구간의 구성 추정치를 보여 줍니다. 다만 이것은 산술 결과이지 증분 유저를 실제로 관측한 인과적 프로필이 아닙니다.
한 사람이 여러 태그를 가지는 축도 되나요?
값별 보유율 변화는 볼 수 있지만 전체 구성 이동 크기는 계산하지 않습니다. 합이 100퍼센트가 아닌 축에 구성 거리를 적용하면 숫자가 거짓이 됩니다.