SKAN 개인정보 임계 뜻 | 데이터가 거칠어지는 이유

한 줄로

설치 수가 너무 적으면 돌려준 값으로 개인이 역추적될 수 있습니다. 그래서 SKAN은 볼륨이 작을 때 정보를 덜 주는데, 그 기준이 crowd anonymity(개인정보 임계)입니다.

티어가 낮으면 두 가지가 안 옵니다. 정밀한 컨버전 밸류(fine, 0~63)와 세분화된 소스 ID예요. 대신 low·medium·high 세 단계짜리 coarse 값과 가장 거친 캠페인 식별자만 옵니다.

보통 분석은 데이터를 잘게 쪼갤수록 좋아집니다. SKAN에서는 반대예요. 캠페인을 세분화하면 각 조각의 볼륨이 줄어 티어가 내려가고, 받을 수 있는 정보가 오히려 거칠어집니다.

그래서 안드로이드에서 쓰던 캠페인 구조를 iOS에 그대로 옮기면 iOS 데이터만 통째로 뭉개지는 일이 실제로 벌어집니다. iOS에서는 의도적으로 캠페인을 합쳐 볼륨을 만드는 편이 나을 때가 많아요.

임계가 창별 반환값에 어떻게 작용하는지는 iOS ATT·SKAN 측정 가이드에서 다룹니다.

자주 묻는 질문

fine 컨버전 밸류가 안 오는데 SDK 문제인가요?

먼저 개인정보 임계를 의심하세요. 캠페인 구조를 세분화한 뒤 각 조각의 설치 볼륨이 줄면 티어가 내려가 fine 값과 세분화된 소스 ID가 오지 않습니다. 코드를 고치기 전에 캠페인을 합쳐 볼륨을 회복하고 다시 확인하는 편이 빠릅니다.

임계 기준값은 얼마인가요?

애플은 고정 수치를 공개하지 않고 버전에 따라 규칙도 바뀝니다. 특정 숫자를 가정하고 설계하기보다, 구조를 바꾼 뒤 실제로 어떤 값이 오는지 확인하는 방식이 안전합니다.