#성장·커리어

아직 떠나지 않은 사용자를 빼면 이탈 시점이 앞당겨 보입니다. 생존곡선과 이탈 위험으로 유저가 떠나는 때를 찾는 법을 정리합니다.

설치·가입과 구매 사이의 Aha Event를 찾아 광고 최적화와 리텐션을 연결하는 방법을 정리합니다.

리타겟팅·재참여 캠페인을 신규 획득(UA)과 분리해야 하는 이유, 오디언스 세분화, 딥링크와 설치 후 연결을 구분하는 방법 정리했습니다.

D1·D7·D30은 관찰 기간이 끝난 코호트만 비교해야 합니다. 데이터 최대 날짜, 미완성 코호트, 리텐션 정의, 히트맵 해석 순서.

Aha Moment는 리텐션 높은 유저의 행동을 나열해 찾는 게 아닙니다. 행동·시점·횟수·Lift·F1을 보고 실험으로 검증하세요.

자동화가 마케터 일을 대체한다는데, 기계가 진짜 가져간 일과 사람이 책임져야 할 세 가지(목표 정의·검증·맥락 판단)를 정리했습니다.

학습 단계를 오해하면 예산이 샙니다. CPA가 널뛰는 이유, 변경 뒤 재평가가 필요한 이유, 안 끝나는 악순환과 탈출법을 정리했어요.

툴 이름부터 외우면 순서가 꼬여요. 운영 기본기→데이터 다루기→분석·의사결정→인과 추론, 스킬이 쌓이는 순서를 정리했습니다.