한 줄로
유저 식별자 없이도 광고 설치를 셀 수 있게 애플이 만든 프레임워크가 SKAN(SKAdNetwork)입니다. 개별 유저가 아니라 캠페인 단위로, 그것도 며칠 뒤에 집계된 값만 돌려줍니다.
무엇을 주고 무엇을 안 주나
주는 것은 "어느 캠페인에서 설치가 몇 건 났고, 그 설치들의 초기 행동을 압축한 값이 무엇인가"까지입니다. 안 주는 것은 유저 단위 연결이에요. 그래서 "이 사람이 이 광고를 보고 설치했다"는 문장을 SKAN 데이터로는 만들 수 없습니다.
SKAN 4 기준으로 측정 창은 설치 후 02일·37일·835일 세 구간이고, 정밀한 컨버전 밸류(063)는 첫 창에서만, 그것도 개인정보 임계를 넘을 때만 옵니다. 나머지 창은 low·medium·high 세 단계뿐이에요.
실무에서 걸리는 지점
가장 자주 발목을 잡는 건 캠페인 구조입니다. 다른 채널에서는 잘게 쪼갤수록 분석이 좋아지는데, SKAN에서는 쪼갤수록 각 조각의 설치 볼륨이 줄어 임계 아래로 내려가고 받을 수 있는 정보가 오히려 거칠어집니다.
더 깊게 보려면
ATT와의 관계, 창별 설계, 컨버전 밸류 매핑까지는 iOS ATT·SKAN 측정 가이드에서 다룹니다.