분석 찾기
상황을 고르거나 파일을 놓으세요. 분석마다 받게 될 결론과 준비할 파일을 먼저 보여 드립니다.
분석 화면을 준비하고 있습니다…
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파일을 놓으면 이 파일로 되는 분석부터 바로 계산합니다. 파일은 브라우저에서만 처리합니다.
관찰된 차이가 실제 효과인지 실험 설계로 확인합니다.
A/B 테스트 결과가 유의한지 어떻게 판단하나요?
예시 결론Variant A의 전환율이 6.2%로 대조군(4.4%)보다 41% 높습니다. 차이는 우연으로 보기 어렵습니다(p < 0.001).
필요한 파일실험 그룹별 대상자·전환 집계 실험·설문 결과
필수전환수 (분자) · 그룹 인원·모수 (분모) · 대조군 여부 (A/B)/변형 그룹 (Arm)
광고를 껐을 때 성과가 얼마나 줄어드나요?
예시 결론광고를 본 그룹의 전환율은 5.99%, 광고를 막은 그룹은 5.1%입니다. 광고가 만든 순증분은 +17.5%이고, 우연으로 보기 어려운 차이입니다.
필요한 파일광고 노출·차단 또는 전후 성과 기록 실험·설문 결과
브랜드 캠페인 효과는 어떻게 측정하나요?
예시 결론캠페인 기간 브랜드 검색은 4,096건으로, 캠페인이 없었다면 예상되는 3,538건보다 558건(+15.8%) 많았습니다.
필요한 파일브랜드 검색량 일별 기록 + 캠페인 기간 직접 정리하는 집계표
필수날짜 · 브랜드 캠페인 집행 여부 · 브랜드 검색량/직접 유입/설치수/액션/가입 수
실험 지역의 변화가 대조 지역과 얼마나 다른가요?
보고서에 담기는 것실험 지역과, 비슷하게 맞춘 비교 지역의 차이 · 다른 지역에 가짜로 적용해 본 비교 · 이 규모로 잡아낼 수 있는 가장 작은 효과
필요한 파일지역별 일별 성과 직접 정리하는 집계표
필수지역 · 날짜 · 결과 지표
실험 전 기록을 쓰면 A/B 결과를 더 정확히 볼 수 있나요?
보고서에 담기는 것실험 전 차이를 걸러 낸 효과 · 효과의 오차 범위(95%) · 줄어든 오차와 그룹 배정 점검
필요한 파일실험 대상별 사전·사후 지표 실험·설문 결과
필수배정 단위 ID · 처치 여부 (0/1) · 사전 지표 · 결과 지표